IFCD012PO DATA MINING: PRINCIPIOS Y APLICACIONES

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IFCD012PO DATA MINING: PRINCIPIOS Y APLICACIONES

IFCD012PO DATA MINING: PRINCIPIOS Y APLICACIONES

DETALLES DE LA FORMACIÓN

Formación gratis para Trabajadores y Empresas, consulta próxima convocatoria, si eres trabajador de Régimen general disfruta de la formación a coste cero.

Modalidad de la formación: Online
Duración: 100 Horas
Titulación: Diploma acreditativo con las horas del curso

OBJETIVOS

CONTENIDO

UNIDAD DIDÁCTICA 1. EL PROCESO DE DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO EN BASES DE DATOS.

  1. Definición del proceso de data mining
  2. Análisis de las fases del proceso de acuerdo a CRISP-DM
  3. - Compresión del problema
  4. - Comprensión de los datos
  5. - Preparación de los datos
  6. - Modelado
  7. - Evaluación
  8. - Implantación

UNIDAD DIDÁCTICA 2. EL CICLO DE DATA MINING: FASES Y TIPOS DE PROBLEMAS.

  1. Tipos de problemas
  2. - Descriptivos
  3. - Predictivos
  4. Implicaciones de los datos, dominios, técnicas en las fases del proceso
  5. Casos de uso

UNIDAD DIDÁCTICA 3. TÉCNICAS DE DATA MINING.

  1. Clasificación
  2. - Arboles de decisión
  3. - Naive Bayes
  4. Clustering
  5. - K-means
  6. - EM
  7. Asociacion
  8. - A priori

UNIDAD DIDÁCTICA 4. CONSOLIDACIÓN DE DATA MINING.

  1. Presentación de un caso practico
  2. Aplicación del proceso CRISP-Dm
  3. Elaboración de un plan de proyecto

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Si
No
Acepto todos los terminos legales según lo dispuesto en la Ley Orgánica 15/1999, de 13 de diciembre
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